AI Agent 與 ReDeck：同一張投影片轉換比較

目標是還原第 1 頁，不是重新設計

原稿是五頁 Systems Thinking PDF 的第一頁，含齒輪冰山、三層說明、Slinky 提示框與組件圖。任務是恢復文字編輯功能，同時保留視覺設計。

本案例由 ReDeck 根據使用者提供的 Agent 輸出及既有展示檔整理。三張圖以相同尺寸呈現，讀者可自己比較。

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原始 PDF、Agent 與 ReDeck 比較

Agent 保留了不少文字並產生可編輯物件，但冰山與示意圖重新繪製後形狀改變，某些標籤換行或超出區域。

ReDeck 將冰山、齒輪、箭頭與靶心保留為圖片，再將辨識出的文字放入 PowerPoint 文字方塊；其字重、字距與局部邊緣仍不同於原稿。

原始 PDF · 第 1 頁

ChatGPT · 重建第 1 頁

ReDeck · 轉換第 1 頁

三個需要放大確認的地方

下圖編號指出 Agent 實際渲染的三處問題，底下畫面並未重繪或修補。請對照原始 PDF 和 ReDeck 結果。

• 插畫：Agent 改變了冰山、齒輪與箭頭等細節；ReDeck 把原始圖案保留為圖片。
• 標籤：Agent 的 [Interconnections] 和 [Purpose/Goal] 出現換行；ReDeck 在此例保持單行。
• 文字容納：Agent 的 Slinky 段落超出提示框底部，長標題也靠近框內；ReDeck 此次渲染沒有這些溢出。

檢視方式及耗時資料的限制

我們檢視原 PDF 第 1 頁、提供的單頁 Agent PPTX，及 ReDeck 展示檔的第 1 頁。兩份 PPTX 都由 LibreOffice 26.8.1.1 輸出，三張圖寬度均為 1600 像素，未預先修補。

PPTX 檢查顯示 Agent 有 26 個含文字的圖形物件；ReDeck 有 21 個可編輯文字方塊。物件數會受分段方式影響，並非品質分數。

ChatGPT 對話中的提示是「turn page 1 into editable pptx」。使用者提供模型為 GPT-6、High 思考；回覆提及重新繪製冰山、齒輪、箭頭等。無法僅憑檔案確認內部工具流程或重試歷程。

畫面顯示「Worked for 5m 52s」，是應用程式呈現的工作時間，不是獨立計時，也沒有同條件 ReDeck 時間。後續修正和校對所花時間未測量。

直接重建 PDF 投影片為何困難

圖片式 PDF 只有投影片外觀，不包含原始文字方塊與繪圖元件。除了辨識文字，還得恢復位置、換行、文字背後背景及插畫。

Agent 能建立新物件，仍要對照原始設計。ReDeck 側重恢復既有頁面：文字與部分簡單圖形可編輯，複雜圖案可能保留為圖片或背景。此單例無法代表所有模型表現。

先修改代表性的一頁

這個 ReDeck 頁面包含 21 個可編輯文字方塊與 6 個分離的視覺物件；視覺物件可能仍是圖片，並非每個齒輪都能單獨編輯。圖表、表格、字體替換和背景修補也需要檢查。

1. 上傳原始 PDF 或清晰投影片圖片，先選一個代表性頁面。
2. 對照原稿檢查插畫、簡短標籤、數字及邊界附近的文字。
3. 下載 PPTX，在 PowerPoint 內試著修改標題或說明文字。
4. 確認字體、換行與畫面細節後，再處理整份檔案。

開啟 Systems Thinking 轉換上傳自己的 PDF 或圖片

何時直接用 Agent 或原始檔即可

若有原始可編輯 PPT，直接編輯通常最好；要重新整理內容或製作新視覺稿，Agent 可能更合適。

只有 PDF 或圖片、且重視既有版式時，可試用 ReDeck 還原文字與圖片，但它不保證像素完全一致，也不會讓所有插畫變成原生圖形。

本次執行紀錄

• Agent／應用程式：ChatGPT。
• 模型：GPT-6；思考強度 High（由執行者提供）。
• 輸入：Systems_Thinking.pdf 第 1 頁；提示「turn page 1 into editable pptx」。
• 畫面顯示工作時間：5 分 52 秒（「Worked for 5m 52s」）。
• 檢視日期：2026 年 11 月 10 日；未獨立稽核內部工具及所有重試。
• 範圍：一份 Agent 輸出對比一份已儲存 ReDeck 結果；無重複測試或配對測速。

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